RAG tiếng Việt: cách cải thiện độ chính xác khi hỏi đáp tài liệu nội bộ

Từ chunking, embedding đến re-ranking — các bước quan trọng để chatbot hiểu đúng ngữ cảnh tiếng Việt.

#rag #nlp-tieng-viet #chatbot-doanh-nghiep

RAG giúp mô hình trả lời dựa trên tài liệu doanh nghiệp thay vì kiến thức chung.

Với tiếng Việt, cần chú ý chuẩn hóa văn bản, cấu trúc đoạn và bộ từ điển miền nghiệp vụ.

Thêm lớp re-ranking cùng trích dẫn nguồn sẽ tăng độ tin cậy của câu trả lời.

Hình ảnh bài viết