Doanh nghiệp SME ứng dụng AI để tối ưu tồn kho theo mùa

Nhiều doanh nghiệp bán lẻ nhỏ đang thử nghiệm mô hình dự báo tồn kho dựa trên dữ liệu bán hàng lịch sử kết hợp yếu tố thời vụ. Kết quả ban đầu cho thấy tỷ lệ hết hàng giảm, đồng thời lượng tồn cuối kỳ cũng được kiểm soát tốt hơn.

Điểm mấu chốt là chất lượng dữ liệu đầu vào: mã hàng, biến thể sản phẩm và lịch khuyến mãi cần được chuẩn hóa. Nếu dữ liệu rối, mô hình tốt đến đâu cũng khó tạo giá trị.

Chiến lược thực dụng là bắt đầu từ nhóm sản phẩm bán chạy, đo lường 6-8 tuần rồi mới mở rộng toàn danh mục.